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Gestion de véhicules

Gestion de véhicules

Aux Etats-Unis, UPS a équipé ses véhicules de nouveaux dispositifs d’aide à la conduite pour réduire ses coûts et améliorer ses services.

Les véhicules sont équipés depuis des années de GPS pour suivre les déplacements des camionnettes de livraisons. L’IoT offre de nouvelles possibilités notamment pour optimiser la conduite et la consommation de carburant, pour ajuster en permanence la température du fourgon pour le transport de denrées périssables, ou pour suivre l’historique de la chaîne de froid depuis l’usine jusqu’à la livraison.

Chez UPS, l’IoT permet aussi de réduire les risques de vol ou de perte, d’être plus précis sur les heures de livraison, et de prolonger la durée de vie des véhicules.

Grâce à une application en ligne, les utilisateurs peuvent suivre leur colis en temps réel, jusqu’à la livraison, de manière plus précise que précédemment (mises à jour seulement aux nœuds du réseau d’UPS).

Maintenance prédictive

Maintenance prédictive

General Electrique utilise des capteurs et des équipements connectés pour surveiller des pièces d’avions, de turbines et d’éoliennes. Les données récoltées sont traitées pour identifier des anomalies, analyser leur origine, et déterminer si une pièce doit être remplacée ou réparée.

Une application permet d’analyser les données envoyées par les capteurs pour déterminer l’état des éléments contrôlés, observer les évolutions, anticiper les pannes, et appliquer des mesures préventives.

L’application facilite la visualisation des informations pour une compréhension instantanées par les opérateurs.

La maintenance préventive augmente la disponibilité des installations techniques et diminue les coûts liés aux réparations.

Lignes de production

Lignes de production

Dans l’usine Black et Decker de Reysona au Mexique, 40 lignes de productions génèrent, tous les ans, des millions d’outils.

Un réseau WIFI couvre l’ensemble des installations. Chaque produit, chaque équipement de production, peut être équipé d’un tag RFID, pour une localisation et une communication de statut en temps réel.

Une application de contrôle qualité centralise les données, envoyées en fin de ligne de production, lors du test des outils. Les responsables des lignes de production sont ainsi informés en permanence, où qu’ils soient, des résultats des tests, et peuvent réagir rapidement.

Une autre application exploite des données récoltées sur les lignes, pour adapter en temps réel la production selon les commandes (chaque ligne peut produire plusieurs outils différents).

Dans une troisième application, ces mêmes données sont utilisées pour l’évaluation des opérateurs.

Grâce à cette visibilité sur les processus, les responsables de l’usine ont une meilleure compréhension de l’ensemble de la production, et peuvent l’optimiser.

Les bénéfices dans l’usine de Reysona sont apparus dès la mise en service de l’IIoT, avec une augmentation de la productivité de 24%, et des réductions de coûts liées à une meilleure affectation des travailleurs.